Since 1959

- 최신 인공지능 기술 및 제조업 적용 현황
- 자율제조를 위한 인공지능 기반 품질 검사 기술
- 제조업 인공지능 기술 적용의 한계점 및 해결 방향

- 제조 물류 자동화
- 소트프웨어 기반 자동화
- 제조 물류 자동화 사례

- 머신비전 개요 및 엣지러닝 소개 및 이점
- AI 바코드 리더기 DM 290, 390 소개
- 성공사례

-제조업은 오랜 기간 동안 국가 경제의 중추적 역할을 해왔으며, 고용 창출과 국가 경쟁력 증대에 기여하였다. 하지만 최근 들어 급속한 저출산과 고령화로 인해, 제조업 현장에서는 숙련된 노동 인력의 부족 문제가 심화되고 있다.
-따라서, 제조업의 경쟁력을 유지하기 위해 노동 인력 감소에 대응할 수 있는 혁신적인 생산성 향상 방안이 요구되고 있다.
-이에, 스마트 제조와 인공지능(AI) 기술이 주목을 받고 있다. 발표에서는 이러한 스마트 제조와 AI 기술의 현재와 미래에 대해서 다루어 보고자 한다.

- 제조업 AI 도입, 망설여지는 진짜 이유는
- 시행 착오 또는 성공 사례들
- 제조업을 위한 AI 솔루션은 어떤 모습이어야 할까